Este programa tiene como objetivo formar profesionistas con amplios conocimientos en estadística, análisis de datos y Machine Learning.
La maestría en Ciencias de Datos llegó para quedarse. Artek te invita a desarrollar habilidades y competencias que te permitirán integrarte como un talento de alto valor en la industria y acrecentar tus oportunidades de empleabilidad y/o desarrollo en una de las áreas con mayor demanda de profesionales altamente cualificados en el ámbito de datos en sus diferentes formas, estructurados o no estructurados.
Horario: Tiempo completo
Duración: 1 año y medio
Periodo: Trimestral
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Solicitud de ingreso llenada a mano y firmada por el alumno
Acta de nacimiento (original y dos copias)
Certificado de bachillerato (original y dos copias)
CURP (dos copias)
Comprobante de domicilio (dos copias de agua, luz o teléfono)
4 fotografías tamaño infantil en blanco y negro
Formato firmado de designación de beneficiarios para el seguro de accidentes personales
Visa de estudiante
Revalidación de estudios de bachillerato (o copia del trámite ante la SEP)
Acta de nacimiento (original y dos copias)
Comprobante de domicilio (original y dos copias)
CURP (en trámite cuando ya viven en el país)
Revisa con tu promotor las características de los equipos recomendados para tu ingreso.
¿Quién debería estudiar una maestría Ciencia de Datos?
Este programa es para colaboradores independientes, ingenieros, gerentes generales y de mando medio del sector público y privado interesados en analizar, interpretar grandes bases de datos y revolucionar el futuro a través de la Maestría en Ciencias de Datos.
¿Qué vas a aprender?
Durante este viaje de aprendizaje de 7 trimestres, tendrás líderes de la industria mediante un enfoque riguroso y práctico, podrás analizar conjuntos de datos, modelos matemáticos, plataformas públicas y privadas, esta será una experiencia de aprendizaje ágil y dinámico, basada en sucesos del mundo real.
¿Qué podrás hacer como maestro en Ciencia de Datos?
Los egresados de esta carrera tendrán todas las herramientas y capacidades para manejar, analizar e innovar modelos matemáticos que les permitan atender campos de aplicación tales como medicina, biología, mercadotecnia, finanzas, ciencia e investigación; entre otras.
¿Dónde trabajarás?
En empresas donde los científicos de datos pueden encontrar grandes oportunidades para crecer profesionalmente:
Análisis Estadístico
Lógica de Bases de Datos
Análisis de Datos en el Contexto Organizacional
Gestión y Calidad de Datos
Modelo de Entidad Relación
Organizaciones Basadas en Datos
Modelos de Aprendizaje Supervisado
Contexto Legal y Mejores Prácticas
Soluciones Creativas Empresariales
Modelos de Aprendizaje No Supervisado
Seminario para Proyecto Final
Herramientas de Visualización de Datos
Toma de Decisiones
Proyecto Final