OFERTA EDUCATIVA

Ing. en Ciencia de Datos

Información General

Este programa tiene como objetivo formar profesionistas en el diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas de datos que le permitan la recolección, almacenamiento, gestión, visualización, así como analizar, diseñar y gestionar grandes volúmenes de información para una mejor toma de decisiones de negocios en todos los niveles.

Adquirirás conocimientos sólidos para identificar oportunidades basadas en datos; conocer y comparar las principales herramientas existentes en el mercado para gestión de datos; manipular los datos para su análisis y aplicar los mejores modelos al procesamiento de los mismos. 

Artek te invita a desarrollar habilidades y competencias que te permitirán integrarte cómo un talento de alto valor en la industria y acrecentar tus oportunidades de empleabilidad y/o desarrollo profesional para analizar los resultados y tomar decisiones de negocio basadas en información.

Horario: Tiempo completo

Duración: 3 años

Periodo: Trimestral

Proceso de Admisión

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Requisitos

  • Estudiantes Mexicanos

Comprobante de pago de inscripción

Solicitud de ingreso llenada a mano y firmada por el alumno

Acta de nacimiento (original y dos copias)

Certificado de bachillerato (original y dos copias)

CURP (dos copias)

Comprobante de domicilio (dos copias de agua, luz o teléfono)

4 fotografías tamaño infantil en blanco y negro

Formato firmado de designación de beneficiarios para el seguro de accidentes personales

  • Para extranjeros

Visa de estudiante

Revalidación de estudios de bachillerato (o copia del trámite ante la SEP)

Acta de nacimiento (original y dos copias)

Comprobante de domicilio (original y dos copias)

CURP (en trámite cuando ya viven en el país)

Revisa con tu promotor las características de los equipos recomendados para tu ingreso.

Perfil del Alumno

¿Quién debería estudiar Ciencia de Datos?

Si estás interesado en aprender a crear y analizar datos de una industria para  que funcionen para tomar decisiones aplicando métodos matemáticos en un lenguaje de programación.

¿Qué vas a aprender?

Aprenderás las herramientas de alto nivel técnico para gestionar datos que a su vez propongan soluciones tecnológicas en las empresas de alta calidad.

¿Qué podrás hacer como Ingeniero en Ciencia de Datos?

Podrás analizar grandes bases (big data) y sabrás aplicar modelos de machine learning de acuerdo al tipo de información, analizarás, interpretaras y usaras datos para la toma de decisiones a nivel estratégico.

¿Dónde trabajarás?

Empresas, Consultoras y Grandes Corporativos de Tecnología, en donde podrás desarrollar

nuevos programas y análisis completos para integrar el Big Data y encontrar las soluciones idóneas e innovadoras para cada caso, atendiendo a lograr una adecuada toma de decisiones.

En el desarrollo de investigaciones en el área propia de la carrera, siendo de los pioneros en el ámbito de tu carrera.

TEMARIO

  • Primer Trimestre 

Fundamentos de Administración

Introducción al Análisis de Datos

Matemáticas Básicas

Introducción a las Bases de Datos

  • Segundo Trimestre

Análisis de Datos

Matemáticas Discretas

Diseño y Modelado de Bases de Datos

Gestión de Estructuras Organizacionales

  • Tercer Trimestre

Estadística Descriptiva 

Lenguajes de Consulta Estructurada

Matemáticas Aplicadas 

Psicología de la Comunicación Actual

  • Cuarto Trimestre 

Probabilidad 

Calidad de Datos 

Programación Estructurada 

Solución de Problemas Creativos

  • Quinto Trimestre

Estadística Inferencial 

Calidad y Productividad en la Ingeniería 

Programación Estructurada 

Matemáticas Aplicadas a la Computación

  • Sexto Trimestre 

Programación Orientada a Objetos para Datos 

Bases de Datos Estructurados 

Seguridad para las Bases de Datos 

Modelado de Negocios

  • Séptimo Trimestre

Ética en la Información 

Programación Orientada a Objetos para Datos 

Analítica 

Visualización de Datos

  • Octavo Trimestre 

Pensamiento Disruptivo 

Marketing Digital 

Estándares de Calidad y Productividad en la Industria 

Análisis Supervisado 

  • Noveno Trimestre

Gestión de Proyectos para Ciencia de Datos 

Desarrollo de Metodologías Ágiles 

Análisis No Supervisado 

Metodología de la Investigación

  • Décimo Trimestre

Liderazgo 

Arquitectura de Bases de Datos 

Temas Selectos para Programación de Datos 

Seminario de Proyecto Final I

  • Onceavo Trimestre

Gestión de Sistemas Operativos 

Derecho Informático

Seminario de Proyecto Final II

Bases de Datos en la Nube

  • Doceavo Trimestre

Emprendimiento 

Simulación 

Seguridad en la Información 

Seminario de Proyecto Final III

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