Modelos Estadísticos para Ciencia de Datos

Información General

Se presentan las principales técnicas y modelos utilizados para atacar problemas clásicos tanto de aprendizaje supervisado como no supervisado

Contrastar los principales modelos estándar de aprendizaje automático y reconocer el tipo de situaciones en los que resulta más apropiado un modelo u otro.

Aplicarás los modelos estándar de aprendizaje automático dado un problema específico, e interpretarás los resultados obtenidos de dicha aplicación.

Identificarás en qué contexto se requeriría de su aplicación para la mejor obtención de información para la toma de decisiones.

Duración: 40 horas

Inversión: $11,500.00 MXN

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Requisitos

Computadora portátil con 8 GB en memoria RAM; y Windows 10. Además, de espacio suficiente en el disco duro para descargar aplicaciones cuando sea requerido.

Perfil del Alumno

A todo profesional en las diversas áreas del conocimiento interesado en adquirir los conocimientos y habilidades necesarios para el análisis de información aplicando modelos estadísticos a través del uso del aprendizaje automático.

Es deseable que el profesionista posea:

Conocimientos avanzados en álgebra, probabilidad y estadística
Habilidades avanzadas de programación en Python
Conocimientos intermedios en SQL

Al finalizar:

Formularás los elementos a considerar en el proceso de toma de decisiones estratégicas basadas en datos.

Elegirás el modelo apropiado para sustentar la toma de decisiones.

Implementarás el modelo elegido en caso de ser un modelo estándar, o identificar la información requerida para su uso en un modelo avanzado.

Administrarás el proceso de toma de decisiones, desde su diseño técnico hasta su implementación comercial.

TEMARIO

Introducción al aprendizaje automático
Preparación de una base de datos para modelar
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje no supervisado
Toma de decisiones estratégicas basadas en ciencia de datos

Testimoniales

Lorena González

Intro a Python

Gracias a estos cursos he podido sacar mucho más provecho en mis actividades laborales

Lorena es egresada del Instituto Artek, en dónde cursó Introducción a Python para Ciencia de Datos, y Análisis y Gestión de Datos en Power BI.

Testimoniales

Héctor Palafox

Ciencia de Datos

Instituto Artek ofrece todo lo necesario para que estemos a la vanguardia en conocimientos

Nuestro egresado ha estudiado varios diplomados en el Instituto: Ciencia de Datos, Introducción a Python, Marketing Digital y Desarrollo de Aplicaciones Móviles

Lorena González

Intro a Python
Héctor Palafox

Ciencia de Datos

Programas

Ciberseguridad

Inteligencia artificial

Gestión tecnológica

Ciencia de Datos

Desarrollo de Software

Diplomados

Cursos

Cursos Inteligencia Artificial

Cursos Ciencias de Datos

Cursos Gestión Tecnológica

Talleres