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OFERTA EDUCATIVA

Consultas para Ciencia de Datos

Información General

Desarrollar habilidades para el uso de tecnologías que permiten explotar de forma ágil los datos para su exploración y visualización, así como para la preparación de los mismos para la aplicación de modelos avanzados.

El alumno aprenderá las principales técnicas, modelos y herramientas utilizados para atacar problemas clásicos de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.

Duración:  40 horas

Inversión: $9,600.00 MXN

Proceso de Admisión

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Requisitos

Computadora portátil con 8 GB en memoria RAM; y Windows 10. Además, de espacio suficiente en el disco duro para descargar aplicaciones cuando sea requerido.

Perfil del Alumno

A todo profesional en las diversas áreas del conocimiento interesado en adquirir los conocimientos y habilidades necesarios para el análisis de grandes bases de datos.

Es deseable que el profesionista posea:

  • Conocimientos intermedios en álgebra, probabilidad y estadística
  • Habilidades avanzadas de programación en Python
  • Conocimientos intermedios en SQL

 

Al finalizar:

Identificaras las principales limitantes científicas que impiden a un técnico de datos trabajar con modelos más sofisticados de grandes volúmenes de datos.

Aplicarás de forma profesional las herramientas de visualización de datos.

 

TEMARIO:

  • Introducción a grandes volúmenes de datos
  • Conceptos de bases de datos relacionales y SQL
  • Manipulación de datos relacionales con SQL
  • Manipulación avanzada de tablas de Python
  • Manipulación de datos en la nube

Testimoniales

Lorena González
Intro a Python

Gracias a estos cursos he podido sacar mucho más provecho en mis actividades laborales

Lorena es egresada del Instituto Artek, en dónde cursó Introducción a Python para Ciencia de Datos, y Análisis y Gestión de Datos en Power BI.

Testimoniales

Héctor Palafox
Ciencia de Datos

Instituto Artek ofrece todo lo necesario para que estemos a la vanguardia en conocimientos

Nuestro egresado ha estudiado varios diplomados en el Instituto: Ciencia de Datos, Introducción a Python, Marketing Digital y  Desarrollo de Aplicaciones Móviles

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